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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Ethics, AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1376 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Plattformen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Technische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Wertpapierhandel, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Finanzen, Google Cloud-Plattform, Modellevaluation

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    899 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Robot Framework Test Automation Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Script Development, Selenium (Software), Code Reusability

    2,4
    Bewertung, 2,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    976 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Plattformen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Infrastruktur-Architektur, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Rechtliches Risiko, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Soziale Auswirkungen, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    865 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Eingebettete Systeme, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Computer Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    759 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, JSON, Lernen übertragen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Datenerfassung, Web-Anwendungen, Javascript, JavaScript-Frameworks, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    822 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Emotionen: eine philosophische Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Forschung, Sozialwissenschaften, Künstliche Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion, Freie Künste, Kultur, Robotik, Psychologie, Anthropologie

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    524 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Funktionales Design, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Introduction to Micro Electro Mechanical Systems (MEMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Devices, Semiconductors, Medical Equipment and Technology, Biomedical Engineering, Electronics, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Design Specifications, Microarchitecture, Mechanical Engineering, Materials science, Hardware Architecture, Mathematical Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Die Zukunft der Arbeit gestalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Digitale Transformation, Design-Strategien, Umwandlung von Unternehmen, Entwicklung der Arbeitskräfte, Dienstleistungsdesign, Strategisches Denken, Design Thinking, Automatisierung, Vorhersage, Innovation, Aufstrebende Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
  • Robot Framework Test Automation Essentials: Coursera
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Emotionen: eine philosophische Einführung: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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