Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geistiges Eigentum, Künstliche Intelligenz, Wirtschaft, Sozialwissenschaften, KI-Kenntnisse, Recht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Agentic systems, Fine-tuning, Agentic Workflows, AI Workflows, CrewAI, Embeddings, Model Optimization, Model Context Protocol, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Amazon Web Services, Systemüberwachung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Amazonas-Felsen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Webdienste, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Kritisches Denken, Das Risiko, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rechenschaftspflicht, KI-gestützte Kreativität, Engagement der Interessengruppen, Künstliche Intelligenz, Adobe Firefly, Schutz des Vermögens, Kommunikation, Diversität und Inklusion, Erstellung von Inhalten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Engagement von Stakeholdern
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Kontext-Management, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Bewertung des Modells, Werkzeuganrufe, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Feinabstimmung, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Generative Modellarchitekturen, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Generative AI, Human Centered Design, Problem Solving, Critical Thinking and Problem Solving, AI Security, AI Enablement, Business Leadership, Strategic Leadership, User Centered Design, AI Product Strategy, Solution Design, Generative Adversarial Networks (GANs), Strategic Thinking, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Design Thinking, Thought Leadership, Project Implementation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Leadership, Data Ethics, Leadership Development, Growth Strategies, AI Integrations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Responsible AI, Risk Management, Organizational Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Operational Efficiency
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Deep Learning, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate