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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Computer Vision für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Erkennung von Anomalien, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Optimierung des Verkehrsflusses, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Computer Vision, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Eingebettete Systeme, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Computerprogrammierung, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    165 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    M

    Microsoft

    Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerkonten, Software-Entwicklung, Cloud-API, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Cloud Computing, Microsoft Azure

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    538 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenwissenschaft, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster, Generative KI, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Computer Vision, Apache Spark, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Generative AI-Agenten, Vektordatenbanken, PySpark, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.172 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Matlab, Bildanalyse, Erkennung von Anomalien, Geografische Informationen und Technologie, Computer Vision, Algorithmen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Eyes on AI - Computer Vision Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Technical Documentation, Deep Learning, Process Optimization

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Analyse räumlicher Daten, Datei-E/A, Matlab, Quantitative Forschung, Räumliche Analyse, Bildanalyse, Datenspeicher, Erkennung von Anomalien, Dateiverwaltung, Mathematische Software, Computer Vision, Algorithmen, Technische Praktiken, Umweltüberwachung, Digitale Signalverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Bildqualität, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Grafische Werkzeuge

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University at Buffalo

    Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Matlab, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Computerprogrammierung, Computer Vision, Kalkulation, Digitale Signalverarbeitung, KI-Kenntnisse, Farbenlehre

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1819 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Matlab, Generative KI, Bildanalyse, Erkennung von Anomalien, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Interoperabilität, Modell Ausbildung, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Computer Vision in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Computer Vision, Anwendungsentwicklung, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Datenerfassung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…745

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services: Microsoft
  • IBM KI-Technik: IBM
  • Einführung in Computer Vision: MathWorks
  • Eyes on AI - Computer Vision Engineering: Coursera
  • Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications: Khalifa University
  • Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
  • Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision: MathWorks

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Personalwesen (HR)
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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