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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Auszug, Datenmanagement, Große Daten, Datenspeicherung, IT-Automatisierung, Datenverwaltung, Data Warehousing, Google Cloud-Plattform, Apache Airflow, Migration von Daten, Daten importieren/exportieren, Apache Spark, Gemeinsame Nutzung von Daten, Cloud-Speicher, Verwaltung von Metadaten, Daten-Pipelines

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Cloud-Anwendungen, Sicherheitskontrollen, Devops-Werkzeuge, Datenarchitektur, AWS CloudFormation, Kontinuierliche Integration, Terraform, Infrastruktur als Code (IaC), Serverloses Rechnen, Amazon CloudWatch, Amazon Webdienste, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Web Services, Beglaubigungen, CI/CD

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    285 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Tensorflow, Cloud Engineering, Data Warehousing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4939 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Infrastruktur, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, Auszug, Generative KI, Data Mining, Datenanalyse, Datenarchitektur, Generative Modellarchitekturen, Abfragesprachen, Data Warehousing, Verantwortungsvolle AI, Datenqualität, Daten-Synthese, Daten-Pipelines, Qualität der Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Enterprise AI and Data Engineering with Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Pipeline Engineering & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Daten-Infrastruktur, ChatGPT, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Prompt-Muster, Generative KI, Data Mining, Auszug, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Datenarchitektur, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Data Warehousing, Abfragesprachen, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Daten-Pipelines, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.783 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Databricks, Große Daten, SQL, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Modell-Einsatz, Data Warehousing, Modell Ausbildung, Schneeflocken-Schema, Verteiltes Rechnen, DevOps, Integration von Daten, Apache Hadoop, Apache Spark, Datenqualität, PySpark, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Qualität der Daten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erweiterte Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenbank Management, MySQL, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Apache Airflow, Daten importieren/exportieren, Vektordatenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Management-Systeme

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, Software Installation, System Configuration

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud: Google Cloud
  • Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
  • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • Enterprise AI and Data Engineering with Databricks: Pragmatic AI Labs
  • Data Pipeline Engineering & Analytics: Coursera
  • Generative KI für Dateningenieure: IBM
  • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
  • Python für alle Spezialisierung

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • CAPM-Zertifizierungsanforderungen
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