MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Azure DevOps-Pipelines, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, CI/CD
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Software-Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Test-Automatisierung, Datenwrangling, NumPy, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklung von Testskripten, Daten-Strukturen, Skripting, Fehlersuche, Einheitliche Prüfung, Einheitstest
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Processing, Model Training, Data Collection, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Automation, Data Pipelines, Feature Engineering, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenverwaltung, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Datenmodellierung, Datenmanagement, Technologien zur Datenspeicherung, Technische Merkmale, Google Cloud-Plattform, Vorverarbeitung von Daten, Datenspeicher, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Microsoft Azure, GitHub, Cloud Computing, Gesicht umarmen, Docker (Software), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Containerisierung, CI/CD
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Microsoft Azure, Daten-Ethik, Azure DevOps-Pipelines, Generative KI, Azure DevOps, Künstliche Intelligenz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Kontinuierliche Integration, Systemüberwachung, Versionskontrolle, Kontinuierliche Überwachung, Git (Versionskontrollsystem), CI/CD, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Data Preprocessing, Devops Tools, Model Training, Machine Learning Software, Data Processing, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Model Training, Containerization, AI Workflows, Model Optimization, Scalability, Devops Tools, DevOps, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Model Optimization, Data Pipelines, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon S3, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Computing Architecture, Model Evaluation, Prompt Patterns, Generative AI, Generative AI Agents, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Platforms, Amazon CloudWatch, Cloud Storage, Governance Risk Management and Compliance, Governance, AI Security, Cost Management, Risk Management, Team Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Devops Tools, Cloud Deployment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Docker (Software), Model Training, Model Evaluation, Restful API, Version Control, API Testing, Application Programming Interface (API), GitHub, Automation, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen