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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Generative KI, Computer Vision, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Transfer Learning, Netzarchitektur, Lernen übertragen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Transfer Learning, Lernen übertragen, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1035 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Tiefes Lernen: Erweiterte Backbones und effizientes GPU-Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vision Transformer (ViT), Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Speicherverwaltung, Verteiltes Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs

1234…454

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Deep Learning mit Keras und TensorFlow: IBM
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Tiefes Lernen: Erweiterte Backbones und effizientes GPU-Training: Board Infinity

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