Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Generative KI, Computer Vision, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Transfer Learning, Netzarchitektur, Lernen übertragen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Transfer Learning, Lernen übertragen, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vision Transformer (ViT), Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Speicherverwaltung, Verteiltes Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs