Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Electrical Equipment, Electrical Systems, Hydraulics, Control Systems, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Human Machine Interfaces, Simulations, Automation, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Equipment Design
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Software, Leistungselektronik, Technik, Dreiphasig, Prozesskontrolle, Elektronische Hardware, Elektroingenieurwesen, Thermisches Management, Hardware-Entwurf, Elektronik, Elektronische Systeme, Elektrotechnik und Computertechnik, Erfahrung im Labor, Daten in Echtzeit, Eingebettete Systeme, Maschinensteuerungen, Kontrollsysteme, Laborausrüstung, Elektronik-Technik, Herstellungsverfahren
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotergestützte Prozessautomatisierung, Verwaltung von Dokumenten, Netzwerk-Protokolle, Automatisierung, Mensch-Computer-Interaktion, E-Mail-Automatisierung, Software-Entwicklungstools, Daten importieren/exportieren, UI-Komponenten, Computer-Plattformen, Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Robotik, Modellierung von Prozessen, Benutzeroberfläche (UI), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datenmanagement, Dokumentenverwaltung, Web-Scraping, Grundsätze der Programmierung, Kontext-Management, Datenverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Deskriptive Statistik, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Kalkulation, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Numerische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Geometrie, Mathematische Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Methoden des maschinellen Lernens, Jupyter, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Schätzung, Sicherheitsgarantie, Faltungsneuronale Netze, Hardware-Architektur, Software-Architektur, Mathematische Modellierung, Tiefes Lernen, Robotik, Computer Vision, Globale Positionierungssysteme, Graphentheorie, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Systemarchitektur, Lineare Algebra, Netzwerk-Routing, Kontrollsysteme, Software Architektur, Bildanalyse, Algorithmen, Simulationen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, AI Workflows, Robotics, Deep Learning, Medical Imaging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Logistic Regression, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Virtuelle Umgebung, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Technik, Mathematische Software, Robotik, Drehmoment (Physik), Angewandte Mathematik, Mechanik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative KI, Einbettungen, Computer Vision, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Tensorflow, Gesicht umarmen, Bildanalyse, Transfer Learning, Lernen übertragen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Shell Script, Linux, Scripting, Linux Commands, Linux Administration, Unix Shell, Scripting Languages, Operating System Administration, Data Persistence, Unix Commands, Systems Administration, Command-Line Interface, IT Automation, Software Installation, Unix, Data Store, Linux Servers, Cloud Hosting, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Simulation und Simulationssoftware, Virtuelle Umgebung, Mathematische Modellierung, Prozesskontrolle, Robotik, Drehmoment (Physik), Graphentheorie, Maschinensteuerungen, Kontrollsysteme, Algorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: CrewAI, Prompt Engineering, Anthropic Claude, Email Automation, Generative AI, ChatGPT, AI Orchestration, AI Workflows, Responsible AI, AI Product Strategy, Agentic Workflows, Automation, AI Enablement, Workflow Management, Report Writing, Productivity, Innovation, Operational Efficiency, Performance Reporting, Customer Support
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate