Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Decision Intelligence, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Reinforcement Learning, Algorithms, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionen, Maschinelles Lernen, Vermögensverwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), FinTech, Künstliche neuronale Netze, Investment Management, Künstliche Intelligenz, Investitionsmanagement, Große Daten, Finanzieller Handel
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, AI-Personalisierung, Marketing, Marketing-Strategien, Netzwerk-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Personalisierte Kampagnen, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Fallstudien, Datengesteuertes Marketing, Engagement für Kunden, Analyse der Wettbewerber, Digitales Marketing, Unternehmensstrategie, Kundeneinblicke, AI-Integrationen, Netzwerkanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Geistiges Eigentum, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Soziale Auswirkungen, Rechtliches Risiko, Cloud-Plattformen, Unüberwachtes Lernen, Infrastruktur-Architektur, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Algorithmen, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Komplexe Problemlösung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Rechnerische Logik, Klassifizierungsalgorithmen, Agentische Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessches Netz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Marketing, ChatGPT, Content Marketing, Inhaltliches Marketing, Marktforschung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Recht, Governance, Rechtliches Risiko, Öffentliche Verwaltung, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik, Rechtstechnologie, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Arbeitsrecht
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Algorithms, Probability Distribution, Markov Model, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Computational Logic, Data-Driven Decision-Making, Model Optimization, Statistical Machine Learning, Solution Design, Time Series Analysis and Forecasting, Technical Design, Performance Testing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Daten-Infrastruktur, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Vorverarbeitung von Daten, Datensicherheit, Anwendungs-Rahmenwerke, Skalierbarkeit, AI-Arbeitsabläufe, Datenvorverarbeitung, Infrastruktur-Architektur, AI-Integrationen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Robotik, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Governance, Informationen zum Datenschutz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen