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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Computer Vision in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Datenerfassung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Automatisierung, Mathematische Software, Dateiverwaltung, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Datei-E/A, Bildqualität, Digitale Signalverarbeitung, Grafische Werkzeuge, Räumliche Analyse, Quantitative Forschung, Technische Praktiken, Umweltüberwachung, Datenspeicher, Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien, Matlab, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Algorithmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Modellevaluation

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitliche Prüfung, Grafana, Anwendungsentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Linux-Befehle, Software-Entwicklung, Kontinuierliche Integration, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Daten importieren/exportieren, CI/CD, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Einheitstest, Softwaretechnik, Anwenderbericht, Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps, Software Architektur, Devops-Werkzeuge, Cloud-Bereitstellung, Istio, Architektur des Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65.301 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer-Hardware, Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Informatik, Skalierbarkeit, Java Programmierung, Computer-Systeme, Rechnerische Logik, Java-Programmierung, Algorithmen, Computerarchitektur, Computerprogrammierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    776 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Matlab, Bildanalyse, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Embeddings, Digital Signal Processing, Transfer Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Robotik, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    587 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Neuronale Netze und Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Computer Vision, NumPy, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Bildanalyse, Transfer Learning, Lernen übertragen, Matplotlib, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Tensorflow, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Tensorflow, Application Deployment, AI Integrations, Cloud Deployment, Data Preprocessing, User Interface (UI), Development Environment, User Interface (UI) Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Computerarchitektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Hardware-Architektur, Technische Informatik, Mikroarchitektur, Speicherverwaltung, Verteiltes Rechnen, Systemarchitektur, Computerarchitektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3858 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

1234…745

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Computer Vision in Microsoft Azure: Microsoft
  • Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Einführung in Computer Vision mit TensorFlow: Google Cloud
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding: University of Colorado Boulder
  • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Neuronale Netze und Grundlagen der Computer Vision: Edureka
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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