Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, MySQL, Leistungsoptimierung, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Management-Systeme, Vektordatenbanken, Datenbank Management, Skalierbarkeit, Datenbank-Management, Apache Airflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Cloud-Technologien, Software-Entwicklung, Cloud-Lösungen, Serverloses Rechnen, Software-Entwicklungswerkzeuge, Befehlszeilenschnittstelle, Softwaretechnik, Große Daten, Cloud-Dienste, Daten-Infrastruktur, Cloud-Technik, Verteiltes Rechnen, Cloud-natives Computing, Cloud Computing, Cloud-Speicher, Auszug, Technische Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Software-Entwicklungstools, Virtuelle Umgebung, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Pandas (Python-Paket), Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Versionskontrolle, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Software zur Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenfluss, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Apache Spark, Apache Hive, Große Daten, Datenmanagement, Datenumwandlung, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Warehousing, Daten-Strategie, Datenverwaltung, Auszug, Datenarchitektur, Apache Hadoop
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Test Engineering, Cloud-Based Integration
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache), IBM DB2, Datenvisualisierung, Apache Kafka, Datenumwandlung, Datenbank Management, SQL, Relationale Datenbanken, Data Warehousing, Auszug, IBM Cognos-Analytik, Datenarchitektur, Datenspeicher, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management, Shell-Skript, Apache Airflow, IBM Kognos-Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Integration von Daten, Business Intelligence, Leistungsoptimierung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Software, Datenmodellierung, Daten-Infrastruktur, Datenbank Management, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Data Warehousing, Auszug, Datenarchitektur, Datenbank-Management, Stern-Schema, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, MySQL, Bash (Skriptsprache), Daten importieren/exportieren, Skripting, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, SQL, Datenverarbeitung, Linux, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management, Shell-Skript, Operative Datenbanken, Datenbank-Anwendung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Daten-Pipelines, Business Intelligence, Integration von Daten, Analytik, IBM DB2, Apache Spark, Python-Programmierung, Datenbanken, Große Daten, MongoDB, Dashboard, NoSQL, SQL, Relationale Datenbanken, Data Warehousing, PySpark, Auszug, IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Customer Insights, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Database Development, Data Maintenance, Document Management, Pandas (Python Package), Data Validation, Database Management, Databases, Data Pipelines, Database Design, Data Access, Query Languages, Database Systems
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Cloud Engineering, Data Quality, Docker (Software), Data Pipelines, Software Development Tools, Data Security, Data Import/Export, Database Systems, Databases, Version Control, Apache Spark, Apache Airflow, Data Modeling, Cloud Security, Database Management Systems, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate