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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Derivate, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Kalkulation, Modell-Optimierung, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Methoden des maschinellen Lernens

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    964 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Deskriptive Statistik, Data Mining, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Große Daten, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2505 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Auszug, Apache Hadoop, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Modell Ausbildung, Google Cloud-Plattform, Jupyter, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1249 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Ethics, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Machine Learning Software, Jenkins, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Fehlersuche, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, AI-Arbeitsabläufe, Entscheidungsintelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.161 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Linear Algebra, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Data Science, Statistics, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Maschinelles Lernen und seine Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Datenqualität, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Mathematische Software

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Computer Vision, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Computerprogrammierung, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…820

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
  • Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud: Google Cloud
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder

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