ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Derivate, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Kalkulation, Modell-Optimierung, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Deskriptive Statistik, Data Mining, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Große Daten, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Auszug, Apache Hadoop, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Modell Ausbildung, Google Cloud-Plattform, Jupyter, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Ethics, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Machine Learning Software, Jenkins, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Fehlersuche, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, AI-Arbeitsabläufe, Entscheidungsintelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Linear Algebra, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Data Science, Statistics, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Datenqualität, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Computer Vision, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Computerprogrammierung, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen