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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, A/B-Tests, Bereinigung von Daten, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenverarbeitung, Tensorflow, Apache Spark, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Recommender Systems Complete Course Beginner to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Natural Language Processing, Deep Learning, Autoencoders, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Embeddings, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Dimensionalitätsreduktion, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Crashkurs 2023

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Netzwerk-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Pandas (Python-Paket), Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Matplotlib, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Generative Model Architectures, Model Training, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Mastering Image Segmentation with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Data Processing, Performance Tuning, Regression Analysis, Network Architecture

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced RNN Concepts and Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • Foundations of Model Optimization and Deep Learning: Packt
  • Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Recommender Systems Complete Course Beginner to Advanced: Packt
  • Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 2: Northeastern University
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka
  • Deep Learning - Crashkurs 2023: Packt
  • Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning: Packt
  • Mastering Image Segmentation with PyTorch: Packt

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