ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Datenqualität, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Persona (Benutzererfahrung), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Engagement fördern, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Statistische Analyse, Kollaborative Software, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Präsentation der Daten, Prädiktive Analytik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Jupyter, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Data Mining, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Bayessche Statistik, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, NumPy, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tensorflow
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Microsoft Azure, Einheitliche Prüfung, Verantwortungsvolle AI, NumPy, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Maschinelles Lernen, Datenverwaltung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AWS SageMaker, GitHub, Datenmanagement, Feinabstimmung, Große Daten, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Einheitstest, DevOps, GitHub Kopilot
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Computer Vision, Prompt-Muster, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Abruf-erweiterte Erzeugung, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vektordatenbanken, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, PySpark
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate