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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Glasgow

    Maschinelles Lernen und seine Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Datenqualität, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Mathematische Software

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Angewandtes maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Persona (Benutzererfahrung), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Engagement fördern, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Statistische Analyse, Kollaborative Software, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Präsentation der Daten, Prädiktive Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    214 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Maschinelles Lernen: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    221 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit Python: Erstellen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Jupyter, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Tensorflow

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    682 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Data Mining, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Bayessche Statistik, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.273 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, NumPy, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    38.916 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Microsoft Azure, Einheitliche Prüfung, Verantwortungsvolle AI, NumPy, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Maschinelles Lernen, Datenverwaltung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AWS SageMaker, GitHub, Datenmanagement, Feinabstimmung, Große Daten, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Einheitstest, DevOps, GitHub Kopilot

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    622 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.417 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Computer Vision, Prompt-Muster, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Abruf-erweiterte Erzeugung, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vektordatenbanken, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, PySpark

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.180 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…456…824

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen und seine Anwendungen: University of Glasgow
  • Angewandtes maschinelles Lernen mit Python: Edureka
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Machine Learning with PySpark: Edureka
  • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Maschinelles Lernen mit Python: Erstellen & Optimieren: EDUCBA
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University

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