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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Neuronale Netzwerke debuggen: Analysieren Sie die Dynamik des Trainings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Analyse, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Matlab, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Neurologie, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Analyse sensorischer Systeme, Reinforcement Learning, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Elektrophysiologie, Biologie, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Differentialgleichungen, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1146 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Aufbau und Optimierung Neuronaler Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenumwandlung, Bildanalyse, Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Feature Technik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Logistische Regression, Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Faltungsneuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Text Mining, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, Generative KI, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs), Bildqualität, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Synthese, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2370 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Stock Price Prediction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Processing, Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Model Evaluation, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Predictive Modeling, Forecasting, Predictive Analytics, Artificial Neural Networks, Development Environment

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Start Neuronale Netze Erweiterte Modellarchitekturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Software-Dokumentation, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Dokumentation, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Modell-Optimierung, Fehlersuche, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.535 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Entwurf und Aufbau benutzerdefinierter Neuronaler Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, Modell-Optimierung, Netzwerkplanung und -entwurf

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…456…454

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Neuronale Netzwerke debuggen: Analysieren Sie die Dynamik des Trainings: Coursera
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka
  • Deep Learning: Aufbau und Optimierung Neuronaler Netzwerke: EDUCBA
  • Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified: Simplilearn
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP: John Wiley & Sons
  • Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
  • Deep Learning RNN & LSTM: Stock Price Prediction: EDUCBA
  • Start Neuronale Netze Erweiterte Modellarchitekturen: Coursera
  • Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI

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