Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Analyse, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Matlab, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Neurologie, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Analyse sensorischer Systeme, Reinforcement Learning, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Elektrophysiologie, Biologie, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Differentialgleichungen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenumwandlung, Bildanalyse, Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Feature Technik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Logistische Regression, Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Faltungsneuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Text Mining, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, Generative KI, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs), Bildqualität, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Synthese, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Processing, Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Model Evaluation, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Predictive Modeling, Forecasting, Predictive Analytics, Artificial Neural Networks, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Software-Dokumentation, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Dokumentation, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Modell-Optimierung, Fehlersuche, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, Modell-Optimierung, Netzwerkplanung und -entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate