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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, AI literacy, Project Management, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Automation, Machine Learning, Data Synthesis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.846 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    Prompt Engineering Generative AI & LLM Modelle Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, Bereinigung von Daten, Prompt-Muster, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Scrimba

    Promptes Engineering für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Schnelles Engineering, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Entwicklung, Fehlersuche, Prompt-Muster, Pseudocode, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Token-Optimierung, Software-Entwicklung, Softwaretechnik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Prompt Engineering mit GPT: Programmierung für benutzerdefinierte Inhalte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Generative KI, Maschinelles Lernen, Skripting, OpenAI-API, Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software und Technologie für das Bildungswesen, Skriptsprachen, OpenAI, AI-Integrationen, Softwaretechnik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Prompt Engineering Tools, Software zur Datenvisualisierung, Text Mining, Modell-Optimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Plot (Grafiken), Feinabstimmung, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Modellierung großer Sprachen

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Architecture, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillsBooster Academy

    Prompt Engineering Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Produktivität, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Technologien, Zusammenarbeit, Innovation, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Daten-Ethik, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Organisatorische Fähigkeiten, Automatisierung, AI-Arbeitsabläufe, Informationen zum Datenschutz, Modellierung großer Sprachen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Linux-Befehle, Microservices, Git (Versionskontrollsystem), Linux, SQL, Web-Scraping, AWS SageMaker, Datenwissenschaft, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Verwaltung, Große Daten, Versionskontrolle, MySQL, Pandas (Python-Paket), JSON, Datenmanipulation, Jupyter, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    Edureka

    Prompt Engineering für LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, LangChain, Kontext-Management, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools, AI-Sicherheit, Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung, Pandas (Python-Paket), CI/CD, Skalierbarkeit, OpenAI, Modellierung großer Sprachen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alex Genadinik

    Prompt Engineering für neue Fachkräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Kontext Technik, Token-Optimierung, Feinabstimmung, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Prompt Engineering für Visionsmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Computer Vision, Multimodale Aufforderungen, AI-Personalisierung, Prompt Engineering Tools, Feinabstimmung, Vision Transformer (ViT), Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Fehlersuche, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Google Gemini, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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