Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Erweiterte Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Computer Vision, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Netzarchitektur, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Data Preprocessing, LLM Application, Semantic Web, Artificial Neural Networks, ChatGPT, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Processing, Deep Learning, Model Training, Model Evaluation, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation, Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Model Deployment, Model Evaluation, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Regression Analysis, Statistical Modeling, Business Analytics, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Feature Engineering, Model Training, Statistical Methods, Statistical Analysis, Decision Tree Learning, Data Transformation, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Deep Learning, Data Transformation, Data Pipelines, Model Optimization, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, AI Workflows
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Berkeley
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Research, Medical Imaging, File I/O, Materials science, Exploratory Data Analysis, Java Programming, Semiconductors, Medical Devices, Finite Element Methods, Team Leadership, Energy and Utilities, Control Systems, Mechanics, Robotics, Environmental Engineering, Radiation Protection, Sustainable Engineering, Structural Engineering, Engineering Analysis, Vibrations
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Abschluss · 1–4 Jahre