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  • Data Engineering

Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    GenAI Data Engineering and RAG Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, AI Personalization, Data Engineering, Context Engineering, AI Orchestration, System Monitoring, Generative AI, Data Processing, AI Workflows, Extract, Transform, Load, Scalability, Large Language Modeling, Data Architecture, Data Pipelines, Embeddings, Continuous Monitoring, Talent Pipelining, Process Optimization, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Datentechnik mit Scala und Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Einheitliche Prüfung, Daten-Seen, Integrität der Daten, Daten-Pipelines, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Leistungsoptimierung, Kontinuierliche Integration, CI/CD, Apache Spark, Qualität der Daten, Kontinuierliche Bereitstellung, Einheitstest, Apache Kafka, Scala-Programmierung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenqualität, Datenarchitektur, Datenspeicher, Apache Airflow, Datenvalidierung, Instandhaltbarkeit

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklungswerkzeuge, Befehlszeilenschnittstelle, Datenumwandlung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datentechnik, SQL, Data Warehousing, Gespeicherte Prozedur, Auszug, Microsoft Visual Studio, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    145 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Fortgeschrittenes Data Engineering mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, CI/CD, Befehlszeilenschnittstelle, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenbanken, Datenbank Management, Datentechnik, Versionskontrolle, Überwachung von Ereignissen, DevOps, Datenbank-Management, Devops-Werkzeuge, Kontrolle ändern

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft SQL-Server, Systemüberwachung, Microsoft Azure, Cloud-Lösungen, Leistungsoptimierung, Analytik, Azure Synapse-Analytik, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Cloud-Technik, Dashboard, NoSQL, SQL, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Datenarchitektur, Datenspeicher, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Dateningenieure: Skalierung mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Generative KI, Datenumwandlung, Verantwortungsvolle AI, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Data Import/Export, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Governance, Integration von Daten, Datenbank-Design, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Data Mining, Datenmanagement, SQL, Relationale Datenbanken, Data Warehousing, Auszug, Datenarchitektur, Datenqualität, Operativer Datenspeicher

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Practical Engineering Data Mining: Techniques and Uses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Transformation, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Forecasting, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Visualization Software, Unsupervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Rust for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Bash (Scripting Language), PostgreSQL, Redis, Google Cloud Platform, Ubuntu, Agile Project Management, Continuous Integration, Prometheus (Software), Object Oriented Design, Data Pipelines, Linux Commands, SQL, Web Development Tools, Extract, Transform, Load, Amazon S3, Computational Logic, Software Development

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Level Up: Advanced SQL for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Infrastructure, Data Governance, Data Modeling, Data Strategy, Data Architecture, Data Migration, Database Design, Correlation Analysis, Stored Procedure, Data Pipelines, Data Lakes, Infrastructure as Code (IaC), Data Validation, Disaster Recovery, Role-Based Access Control (RBAC), Compliance Auditing, CI/CD, Resource Management, Performance Management

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…567…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • GenAI Data Engineering and RAG Systems: Starweaver
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Datentechnik mit Scala und Spark: Packt
  • Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake: Snowflake
  • Fortgeschrittenes Data Engineering mit Snowflake: Snowflake
  • Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik: Coursera
  • GenAI für Dateningenieure: Skalierung mit GenAI: Coursera
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
  • Data Warehousing und Integration Teil 1: Northeastern University
  • Practical Engineering Data Mining: Techniques and Uses: Northeastern University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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150 Kurse

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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