Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Bildanalyse, Generative KI, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Tensorflow, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Technische Dokumentation, Netzarchitektur, Software-Dokumentation, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Glänzend (R-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Transfer Learning, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verifizierung und Validierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Computer Vision, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Geschäftsmodellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Technologie-Strategien, Unternehmen, Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, Faltungsneuronale Netze, Business-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture, Data Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Netzarchitektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen