Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Configuration Management, Correlation Analysis, CI/CD, Docker (Software), GitHub, Data Strategy, Collaborative Software, Git (Version Control System), Containerization, Cloud Infrastructure, Data Security, Data Pipelines, Version Control, Continuous Deployment, Continuous Integration, Devops Tools, Kubernetes, Scalability
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Architecture, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Governance
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Infrastructure Architecture, Financial Data, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Database Architecture and Administration, Return On Investment, SQL, Data Transformation, Business Planning, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Database Design, Financial Analysis, Business Continuity, Cost Benefit Analysis, Performance Metric
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Infrastruktur, Docker (Software), Konfigurationsverwaltung, Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Integration, Leistungsoptimierung, Software-Versionierung, Analyse der Grundursache, Daten-Pipelines, Containerisierung, Versionskontrolle, Git (Versionskontrollsystem), Devops-Werkzeuge, Infrastruktur als Code (IaC), Entwicklungsumgebung, DevOps, CI/CD, Ansible
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Prüfung, Datenmanipulation, Sichere Kodierung, System-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-basierte Integration, Kryptographie, Rust (Programmiersprache), Datenverarbeitung, Amazon Web Services, Amazon Webdienste, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Strukturen, Daten-Pipelines, Restful API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, GitHub, Apache, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Apache Spark, Portfolio-Verwaltung, Apache Airflow, Interviewing-Fähigkeiten, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Web-Präsenz, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Storage Technologies, Data Import/Export, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Integration, IT Automation, Data Architecture, Data Management, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Kostenmanagement, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Paket- und Softwareverwaltung, Feature Technik, Qualitätssicherung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Virtuelle Umgebung, Nutzung der Ressourcen, Apache Airflow, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Git (Versionskontrollsystem), Technische Merkmale, Integration von Daten, Datenfluss, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität, Auszug, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Lakes, Apache Kafka, Big Data, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Data Architecture, Tensorflow, Data Integration, Data Processing, Query Languages, Data Warehousing, Apache Spark, SQL, Unstructured Data, Data Quality, Dashboard Creation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate