Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Diagnostische Radiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Radiologie, Diagnostische Tests, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Risikomodellierung, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Computer Vision, Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Feature Technik, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Maschinelles Lernen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Daten-Pipelines, Token-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, Netzwerkplanung und -entwurf, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Geschäftsmodellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Technologie-Strategien, Unternehmen, Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, Faltungsneuronale Netze, Business-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Model Evaluation, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Wrangling, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Technische Dokumentation, Netzarchitektur, Software-Dokumentation, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Computer Vision, Bewertung des Modells, Cloud Computing, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Datenerhebung, Tiefes Lernen, Datenerfassung, Google Cloud-Plattform, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Glänzend (R-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Transfer Learning, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate