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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Diagnostische Radiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Radiologie, Diagnostische Tests, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Risikomodellierung, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2072 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Computer Vision, Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Feature Technik, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
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    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Neuronale Netzwerke für die Vorhersage von Autopreisen anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Maschinelles Lernen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Daten-Pipelines, Token-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Entwurf und Aufbau benutzerdefinierter Neuronaler Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, Netzwerkplanung und -entwurf, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Netzarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Geschäftsmodellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Technologie-Strategien, Unternehmen, Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, Faltungsneuronale Netze, Business-Strategien

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Model Evaluation, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Wrangling, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Start Neuronale Netze Erweiterte Modellarchitekturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Technische Dokumentation, Netzarchitektur, Software-Dokumentation, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Computer Vision, Bewertung des Modells, Cloud Computing, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Datenerhebung, Tiefes Lernen, Datenerfassung, Google Cloud-Plattform, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Glänzend (R-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Transfer Learning, Modellevaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…678…455

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
  • Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk: Coursera
  • Neuronale Netzwerke für die Vorhersage von Autopreisen anwenden: EDUCBA
  • NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren: Whizlabs
  • Entwurf und Aufbau benutzerdefinierter Neuronaler Netzwerke: Coursera
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks: EDUCBA
  • Start Neuronale Netze Erweiterte Modellarchitekturen: Coursera
  • Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks: Google Cloud

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