DevOps-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Entwicklung und Betrieb effizient zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines und Systemüberwachung aufbauen. Viele Kurse führen in Tools und Plattformen ein, die moderne Softwarebereitstellung unterstützen.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, CI/CD, Containerization, API Testing, Development Testing, Devops Tools, Amazon Web Services, AWS CloudFormation, Unit Testing, Continuous Deployment, Kubernetes, API Gateway, Software Development Tools, Test Automation, Cloud Development, Infrastructure as Code (IaC), Configuration Management, Software Versioning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung, Rust (Programmiersprache), Serverloses Rechnen, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Befehlszeilenschnittstelle, Generative KI, Containerisierung, Cloud Computing, Cloud-natives Computing, DevOps, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Webdienste, Cloud-Bereitstellung, Docker (Software), Amazon Web Services, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Cloud Security, Security Management, DevOps, Verification And Validation, Cyber Security Policies, Server Administration, Data Governance, Test Planning, Multi-Tenant Cloud Environments, System Configuration, Token Optimization, Data Storage
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Kontinuierliche Überwachung, Sicherheitsprüfung, Sicherheitstests, Leistungsoptimierung, Kontinuierliche Integration, Software-Entwicklung, CI/CD, Modell-Einsatz, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Statistische Methoden, Softwaretechnik, Modell Ausbildung, Sichere Kodierung, Software-Qualitätssicherung, DevOps, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Sicherheit, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Datenvalidierung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Testing, Test Automation, Test Case, Test Tools, Test Execution Engine, Application Programming Interface (API), System Monitoring, Restful API, Scenario Testing, Jenkins, CI/CD, Test Data, Azure DevOps Pipelines, Azure DevOps, Query Languages, Data Validation, Scalability, Distributed Computing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Kubernetes, Virtual Machines, Devops Tools, Containerization, Virtualization and Virtual Machines, IT Automation, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Microsoft Windows, Network Administration, Amazon Elastic Compute Cloud
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Testing, Salesforce Development, Salesforce, Test Planning, Performance Stress Testing, Performance Tuning, Salesforce Object Query Language (SOQL), Performance Analysis, Test Tools, Performance Measurement, System Testing, Application Performance Management, Interactive Design, Frontend Performance, Process Optimization, UI Components, Process Improvement and Optimization, Performance Improvement, Build Tools, DevOps
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Microsoft Azure, Sicherheitsstrategie, Cloud-Lösungen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Azure DevOps-Pipelines, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Zero Trust Netzwerkzugang, Cloud-Standards, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, IT-Sicherheitsarchitektur, Sicherheitskontrollen, Erkennung von Bedrohungen, Management von Bedrohungen, Architektur des Cloud Computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Cloud-Entwicklung, Datenfluss, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Daten-Infrastruktur, Cloud-Technik, Datenmanagement, Prozessgestaltung, Datenverarbeitung, Data Warehousing, Cloud-natives Computing, Modellierung von Geschäftsprozessen, Cloud-basierte Integration, DevOps, Auszug, Datenarchitektur, Datenqualität, Datenspeicher, Cloud-Bereitstellung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Delivery, DevOps, Application Deployment, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Measurement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Application Performance Management, Operational Analysis, Continuous Monitoring, Root Cause Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Cloud Deployment, Google App Engine, CI/CD, Application Deployment, Cloud Infrastructure, API Design, Restful API, Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Service Level, Cloud Applications, Cloud Engineering, DevOps, Devops Tools, Kubernetes, Site Reliability Engineering, Application Programming Interface (API), Cloud Computing, Network Architecture
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate