Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommunications, Digital Communications, Communication Systems, Network Planning And Design, Semiconductors, Electronics, Electrical Engineering, Electronic Components, Physics, electromagnetics, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Accrual Accounting, General Accounting, Technical Accounting, Accounting, Financial Reporting, Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Accounting, Finance, Business Mathematics, Investments, Business
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Stichproben (Statistik), Datengestützte Entscheidungsfindung, Fehleranalyse, Statistische Hypothesenprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Mathematical Modeling, Torque (Physics), Mechanics, Control Systems, Mathematical Software, Mechanical Engineering, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Mechanics, electromagnetics, Physics, Engineering Analysis, Trigonometry, Applied Mathematics, Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Deep Learning, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Simulations, Simulation and Simulation Software, Research, Science and Research, Scientific Visualization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, Sampling (Statistics), Model Evaluation, Statistical Methods, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, R Programming, Business Analytics, Predictive Modeling, Estimation, Probability & Statistics, Statistical Inference
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Minitab, Process Capability, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Plot (Graphics), Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Software, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Predictive Analytics, Analytical Skills, Case Studies, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universitat de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Technologies, Sustainable Development, Materials science, Robotics, Creative Problem-Solving, Mathematics Education, Laboratory Testing, Educational Materials, Analytical Testing, Molecular Biology, Creative Thinking, Emerging Technologies, Safety Standards, Ethical Standards And Conduct, Electronics, Physics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), SAS (Software), Data Integration, Change Control, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Mapping, Data Processing, Data Management, Data Maintenance, Data Transformation, Data Governance, Transaction Processing, Version Control
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Metriken, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsanalyse, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Stichproben (Statistik), Angewandtes maschinelles Lernen, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Analyse, Entscheidungsintelligenz, Prädiktive Analytik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen