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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Machine Learning Methods, Continuous Monitoring, AI Security, Responsible AI, Data Quality, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Building Trustworthy AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Threat Modeling, Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Risking, Data Ethics, Data Governance, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Risk Management, Prompt Engineering, Governance, Regulatory Compliance, Security Testing, MLOps (Machine Learning Operations), MITRE ATT&CK Framework, Continuous Monitoring, Ethical Standards And Conduct, Vulnerability Assessments

    3,4
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

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    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Responsible AI, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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    Packt

    Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring, Model Optimization, AI Security, Responsible AI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Model Optimization, Model Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Optimization, Machine Learning Methods, AI Security, Responsible AI, Google Cloud Platform, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Generative AI, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Optimization, Model Deployment, AI Security, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Responsible AI, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Model Optimization, Continuous Monitoring, Model Deployment, Responsible AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Machine Learning with Databricks and MLflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Unternehmens-AIOps mit Amazon Q Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Amazon Web Services, AI-Sicherheit, Amazonas-Felsen, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverwaltung, AWS SageMaker, Prototyping, Datenmanagement, Amazon Webdienste, Befehlszeilenschnittstelle, Abruf-erweiterte Erzeugung, Unix-Shell, AI-Arbeitsabläufe, IT-Automatisierung, Shell-Skript, AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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