Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Tensorflow, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Markov-Modell, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), IT-Automatisierung, Produktivitätssoftware, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, No-Code-Entwicklung, Arbeitsablauf-Management, Prozess-Optimierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Statistics, Probability & Statistics, Linear Algebra, Statistical Inference, Digital Signal Processing, Biological Engineering, Image Analysis, Experimentation, Biomedical Engineering, Applied Mathematics, Regression Analysis, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Image Analysis, Robotics, Experimentation, Matlab, Electronic Systems, Technical Design, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Generative KI, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Methoden des maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Modell-Optimierung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics, Electronic Components, Robotics, Programming Principles, Prototyping, Automation, Software Installation, Electronic Hardware, Embedded Systems, Integrated Development Environments, Program Development, Display Devices, Computer Programming, Event-Driven Programming, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Transfer Learning, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Prüfung, Web-Scraping, Skalierbarkeit, Daten-Ethik, IT-Automatisierung, Test-Automatisierung, Produktivität, Automatisierung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Entwicklung von Testskripten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), E-Mail-Automatisierung, Datei-E/A, Skripting, Versionskontrolle, Test-Tools, Git (Versionskontrollsystem), Restful API, Cloud-API
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Computer Vision, Lernen übertragen, Bildanalyse, Tensorflow, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, KI-gestützte Kreativität, Prompt Engineering Tools, Verbesserung der Kundenerfahrung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen