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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Tensorflow, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Markov-Modell, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6196 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5657 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automatisierung für alle: Entfesselte technische Vorteile

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), IT-Automatisierung, Produktivitätssoftware, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, No-Code-Entwicklung, Arbeitsablauf-Management, Prozess-Optimierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Applied Mathematics in Bioengineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Statistics, Probability & Statistics, Linear Algebra, Statistical Inference, Digital Signal Processing, Biological Engineering, Image Analysis, Experimentation, Biomedical Engineering, Applied Mathematics, Regression Analysis, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Modelling and simulation of mechanical systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Image Analysis, Robotics, Experimentation, Matlab, Electronic Systems, Technical Design, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Generative KI, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Transfer Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1035 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Methoden des maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Modell-Optimierung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Mathematische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5774 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Arduino y algunas aplicaciones

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics, Electronic Components, Robotics, Programming Principles, Prototyping, Automation, Software Installation, Electronic Hardware, Embedded Systems, Integrated Development Environments, Program Development, Display Devices, Computer Programming, Event-Driven Programming, Development Environment

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    632 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Transfer Learning, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8718 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Automatisierung und Skripterstellung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Prüfung, Web-Scraping, Skalierbarkeit, Daten-Ethik, IT-Automatisierung, Test-Automatisierung, Produktivität, Automatisierung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Entwicklung von Testskripten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), E-Mail-Automatisierung, Datei-E/A, Skripting, Versionskontrolle, Test-Tools, Git (Versionskontrollsystem), Restful API, Cloud-API

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Computer Vision, Lernen übertragen, Bildanalyse, Tensorflow, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.596 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    KI-Werkzeuge und Robotik beherrschen: Analysieren, Automatisieren, Innovieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, KI-gestützte Kreativität, Prompt Engineering Tools, Verbesserung der Kundenerfahrung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…44

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning: DeepLearning.AI
  • Automatisierung für alle: Entfesselte technische Vorteile: Coursera
  • Applied Mathematics in Bioengineering: Northeastern University
  • Modelling and simulation of mechanical systems: Università di Napoli Federico II
  • Deep Learning mit Keras und TensorFlow: IBM
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Arduino y algunas aplicaciones: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Automatisierung und Skripterstellung mit Python: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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