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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Apprentissage profond : Former des réseaux neuronaux et les déployer avec Docker

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement des applications, Conteneurisation, Docker (Logiciel), Tests de performance, Évaluation du modèle, Gestion de la configuration, Gestion de configuration, Apprentissage profond, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architecture du réseau, Évolutivité, Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Débogage, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances, Vérification et validation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Réseaux neuronaux et forêts aléatoires

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse de régression, Programmation Python, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Tensorflow, Mise au point, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    3,2
    évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Visualisation des données, Visualisation scientifique, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Programmation Python, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Tests de diagnostic, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Modèle de formation

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Tensorflow, Architecture du réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Déboguer les réseaux neurones : Analyser la dynamique de formation

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Analyse, Modèle de formation, Analyse des performances

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Réseaux neuronaux artificiels, Visualisation scientifique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Collecte de données, Collecte des données, Analyse d'images, Google Cloud Platform, Tensorflow, Vision par ordinateur, Modèle de formation

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Traitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Tensorflow, Vision par ordinateur, Mise au point, Apprentissage par transfert, Architecture du réseau, Modèle de formation

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Démarrer Réseaux de neurones Architectures de modèles avancés

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architecture du réseau, Documentation technique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Documentation du logiciel

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1234…230

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Apprentissage profond : Former des réseaux neuronaux et les déployer avec Docker: Board Infinity
  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Réseaux neuronaux et forêts aléatoires: LearnQuest
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux: Coursera
  • Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones: Packt
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Déboguer les réseaux neurones : Analyser la dynamique de formation: Coursera
  • Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow: Google Cloud
  • Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones: EDUCBA

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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