Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement des applications, Conteneurisation, Docker (Logiciel), Tests de performance, Évaluation du modèle, Gestion de la configuration, Gestion de configuration, Apprentissage profond, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architecture du réseau, Évolutivité, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Débogage, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances, Vérification et validation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse de régression, Programmation Python, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Tensorflow, Mise au point, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Visualisation des données, Visualisation scientifique, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Programmation Python, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Tests de diagnostic, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Modèle de formation
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Tensorflow, Architecture du réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Analyse, Modèle de formation, Analyse des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Réseaux neuronaux artificiels, Visualisation scientifique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Collecte de données, Collecte des données, Analyse d'images, Google Cloud Platform, Tensorflow, Vision par ordinateur, Modèle de formation
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Traitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Tensorflow, Vision par ordinateur, Mise au point, Apprentissage par transfert, Architecture du réseau, Modèle de formation
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architecture du réseau, Documentation technique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Documentation du logiciel
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois