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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Analyse des données, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Modélisation mathématique, Probabilité, Statistiques bayésiennes, Biostatistique, R Programmation, Modélisation statistique, Science des données, Modélisation des données, Distribution de probabilité, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Analyse, Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    800 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Visualisation statistique, Analyse de corrélation, Probabilité, Statistiques bayésiennes, Apprentissage statistique des machines, Science des données, Statistiques descriptives, Graphiques en boîte, Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Tests A/B, Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Histogramme, Analyse exploratoire des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    689 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Programmation statistique, Analyse de corrélation, Jupyter, Probabilité, Modélisation statistique, Science des données, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Visualisation des données, Présentation des données, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Statistiques, Logiciel de visualisation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse descriptive

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    463 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, R (logiciel), Modélisation prédictive, Recherche clinique, R Programmation, Informatique, Gestion des données cliniques, Manipulation de données, Qualité des données, Conception de la base de données, Modélisation des données, Exploration de texte, Extrait, grep, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Protection de la vie privée dans le domaine médical, Manipulation des données, Informatique clinique, Cartographie des données, Tidyverse (paquet R), Google Cloud Platform

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    496 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Maîtrise des données, Gestion des données, Gestion de projet, Leadership, Orientations des nouveaux embauchés, Rapports statistiques, Science des données, Qualité des données, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Formation et développement des cadres, Communication technique, Prise de décision fondée sur des données, Communication, Stratégie en matière de données, Motivation de l'équipe, Embarquement des employés, Compétences en matière d'entretien, Leadership organisationnel, Analyse exploratoire des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse prédictive, Jupyter, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Programmation Python, Programmation en Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    222 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Visualisation interactive des données, Récit de données, Collecte de données, Apprentissage automatique, Tableau de bord, Tracé (graphique), Compilation des données, Collecte des données, Science des données, Création de tableaux de bord, Importation/exportation de données, Récupération de données sur le Web, NumPy, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation des données, Présentation des données, Traitement des données, Narration des données, Programmation Python, Logiciel de visualisation de données, Programmation en Python, Plotly, Analyse exploratoire des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Analyse prédictive, Détection des anomalies, Apprentissage par arbre de décision, Analyse d'entreprise, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Exploration de données, Big Data, Analyse avancée, Apprentissage non supervisé, Analyse des médias sociaux, Science des données, Éthique des données, Évaluation du modèle, Exploration de texte, Analyse de régression, Analyse, Médias sociaux, Compétences analytiques

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    264 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Statistiques pour la science des données avec Python: IBM
  • Science des données cliniques: University of Colorado System
  • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Défi de la science des données: Coursera
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System

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Pied de page Coursera

Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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Ressources professionnelles

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