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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Neurologie, Distribution de probabilité, Apprentissage par renforcement, Modélisation mathématique, Electrophysiologie, Physiologie, Matlab, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Biologie, Analyse des systèmes sensoriels, Analyse du réseau, Equations différentielles, Apprentissage supervisé

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Traitement du langage naturel, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Vision par ordinateur, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Modèle de formation

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

    Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie rapide, Modélisation des grandes langues, Traitement du langage naturel, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Ingénierie de requête, Optimisation du modèle, Mise au point, Apprentissage par transfert, Emboîtements, Modèle de formation

    Préparer un diplôme

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Modèle de formation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    40 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Techniques avancées de réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Éthique des données, Autoencodeurs, Apprentissage par renforcement, Architectures de modèles génératifs, IA responsable, Modèle de Markov, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, IA générative, L'IA responsable

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Appliquer les réseaux de neurones à la prédiction du prix des voitures

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Transformation des données, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Analyse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes statistiques, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Transformation de données, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Modèle de formation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation de données, Visualisation statistique, R (logiciel), Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Statistiques descriptives, Analyse de régression, R Programmation, Manipulation des données, Apprentissage profond, Méthodes statistiques, Diagrammes de dispersion, Méthodes d'apprentissage automatique, Science des données, Logiciel de visualisation de données, Modélisation prédictive, Programmation statistique, Modèle de formation, Traitement des données, Tracé (graphique)

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Autoencodeurs, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, IA générative, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Mise au point, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    300 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning & Modern AI Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Deep learning - Cours accéléré 2023

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation de données, Matplotlib, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, NumPy, Évaluation du modèle, Manipulation des données, Programmation Python, Apprentissage profond, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Tensorflow, Science des données, Prétraitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

1234…230

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Neurosciences computationnelles: University of Washington
  • Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles: Johns Hopkins University
  • Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels: CertNexus
  • Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel: University of Colorado Boulder
  • L'essentiel de l'apprentissage profond: University of Pennsylvania
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Techniques avancées de réseaux neurones: Johns Hopkins University
  • Appliquer les réseaux de neurones à la prédiction du prix des voitures: EDUCBA
  • Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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