Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Neurologie, Distribution de probabilité, Apprentissage par renforcement, Modélisation mathématique, Electrophysiologie, Physiologie, Matlab, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Biologie, Analyse des systèmes sensoriels, Analyse du réseau, Equations différentielles, Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Traitement du langage naturel, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Vision par ordinateur, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie rapide, Modélisation des grandes langues, Traitement du langage naturel, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Ingénierie de requête, Optimisation du modèle, Mise au point, Apprentissage par transfert, Emboîtements, Modèle de formation
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Éthique des données, Autoencodeurs, Apprentissage par renforcement, Architectures de modèles génératifs, IA responsable, Modèle de Markov, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, IA générative, L'IA responsable
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Transformation des données, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Analyse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes statistiques, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Transformation de données, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Modèle de formation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation de données, Visualisation statistique, R (logiciel), Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Statistiques descriptives, Analyse de régression, R Programmation, Manipulation des données, Apprentissage profond, Méthodes statistiques, Diagrammes de dispersion, Méthodes d'apprentissage automatique, Science des données, Logiciel de visualisation de données, Modélisation prédictive, Programmation statistique, Modèle de formation, Traitement des données, Tracé (graphique)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Autoencodeurs, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, IA générative, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Mise au point, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation de données, Matplotlib, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, NumPy, Évaluation du modèle, Manipulation des données, Programmation Python, Apprentissage profond, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Tensorflow, Science des données, Prétraitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation
Débutant · Cours · 3 à 6 mois