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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Visualisation interactive des données, Récit de données, Collecte de données, Apprentissage automatique, Tableau de bord, Tracé (graphique), Compilation des données, Collecte des données, Science des données, Création de tableaux de bord, Importation/exportation de données, Récupération de données sur le Web, NumPy, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation des données, Présentation des données, Traitement des données, Narration des données, Programmation Python, Logiciel de visualisation de données, Programmation en Python, Plotly, Analyse exploratoire des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Jupyter, Traitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Science des données, Manipulation de données, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Modèle de formation, Prétraitement de données, Manipulation des données, Programmation Python, Programmation en Python

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    112 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Maîtrise des données, Gestion des données, Gestion de projet, Leadership, Orientations des nouveaux embauchés, Rapports statistiques, Science des données, Qualité des données, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Formation et développement des cadres, Communication technique, Prise de décision fondée sur des données, Communication, Stratégie en matière de données, Motivation de l'équipe, Embarquement des employés, Compétences en matière d'entretien, Leadership organisationnel, Analyse exploratoire des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    42 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    37 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Stanford University

    Introduction aux statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Analyse de corrélation, Visualisation statistique, Probabilité, Collecte de données, Apprentissage statistique des machines, Collecte des données, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Méthodes statistiques, Analyse, Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Outils pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Plates-formes d'informatique en nuage, Programmation statistique, Autres langages de programmation, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Jupyter, Contrôle des versions, R (logiciel), Environnements de développement intégré, Hébergement en nuage, R Programmation, Science des données, Outils de développement de logiciels, Informatique en nuage, GitHub, Services en nuage, Outils de programmation informatique, Programmation Python, Logiciel de visualisation de données, API dans le nuage, Git (système de contrôle de version), Programmation en Python

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Analyse prédictive, Détection des anomalies, Apprentissage par arbre de décision, Analyse d'entreprise, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Exploration de données, Big Data, Analyse avancée, Apprentissage non supervisé, Analyse des médias sociaux, Science des données, Éthique des données, Évaluation du modèle, Exploration de texte, Analyse de régression, Analyse, Médias sociaux, Compétences analytiques

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    264 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Analyse de corrélation, Science des données, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Statistiques, Échantillonnage (statistiques)

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    42 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation statistique pour les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Programmation statistique, Probabilités et statistiques, Analyse prédictive, Inférence statistique, Analyse de corrélation, Modélisation prédictive, R (logiciel), R Programmation, Modélisation statistique, Science des données, Éthique des données, Conception de la recherche, Recherche quantitative, Science et recherche générales, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Expérimentation, Tests d'hypothèses statistiques

    Préparer un diplôme

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    63 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    La voie express vers la science des données : Programmation Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Pandas (paquetage Python), Visualisation statistique, Logique informatique, Matplotlib, Tracé (graphique), Science des données, Conception fonctionnelle, Manipulation de données, Réutilisation du code, Principes de programmation, NumPy, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation des données, Informatique, Traitement des données, Manipulation des données, Programmation Python, Logiciel de visualisation de données, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation en Python, Seaborn, Analyse exploratoire des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    315 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…456…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Science des données appliquée: IBM
  • Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement: Coursera
  • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
  • Data Science with R: Duke University
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Introduction aux statistiques: Stanford University
  • Outils pour la science des données: IBM
  • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
  • Statistiques pour la science des données: Coursera

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Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
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