Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Qualité de l'image, Synthèse des données, Éthique des données, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, IA responsable, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Analyse d'images, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), L'IA responsable, Protection de l'information, Modèle de formation
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, NumPy, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse de régression, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Tensorflow, Architecture du réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Tests de performance, Planification et conception de réseaux, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Transformation numérique, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Tensorflow, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Modèle de formation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Modèle de formation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Traitement du langage naturel, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Transformateur de vision (ViT), IA générative
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Éthique des données, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, IA responsable, Apprentissage profond, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), L'IA responsable, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Autoencodeurs, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse des séries temporelles et prévisions, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, IA générative, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois