Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Whizlabs
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Autoencodeurs, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage profond, Réduction de la dimensionnalité, IA générative, Tensorflow, Modèle de formation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, IA générative, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Mise au point, Apprentissage par transfert, Architecture du réseau, Modèle de formation
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Algèbre linéaire, Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Analyse d'images, IA générative, Vision par ordinateur, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Matplotlib, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Adaptabilité, Programmation Python, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Programmation en Python, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Résolution de problèmes, Modèle de formation, Tracé (graphique)
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Yonsei University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Stratégie commerciale, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation d'entreprise, Entreprise, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique, Stratégies technologiques, Apprentissage automatique, Tensorflow, Stratégies commerciales
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Données non structurées, Pipelines de données, Traitement du langage naturel, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Prétraitement de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, IA générative, Emboîtements, Prétraitement des données, Optimisation des jetons
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines