Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Computer Vision, Flask (Web-Framework), Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Cloud-API, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Cloud-Technik, Software-Entwicklung, Kontinuierliche Lieferung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Google Cloud-Plattform, AI-Arbeitsabläufe, Softwaretechnik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative AI Agents, Model Deployment, Generative AI, Transfer Learning, Kubernetes, Containerization, Enterprise Application Management, Docker (Software), Cloud Infrastructure, Scalability, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Infrastructure Architecture, Continuous Deployment, Continuous Monitoring, Process Optimization, Automation, Job Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung, Data Mining, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Analyse sozialer Medien, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Erweiterte Analytik, Große Daten, Daten-Ethik, Soziale Medien, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon CloudWatch, Data Pipelines, Data Engineering, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Processing, Amazon S3, Site Reliability Engineering, Cloud Computing, Amazon DynamoDB, Event Monitoring, Cloud Storage, Data Preprocessing, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Security, Continuous Monitoring, Performance Metric, Security Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Cloud-Speicher, Daten-Infrastruktur, Datenverwaltung, Data Warehousing, Datenmanagement, Architektur des Cloud Computing, Datenarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenspeicher, Erweiterte Analytik, Große Daten, Cloud-Technik, Analytik, Datensicherheit, Google Cloud-Plattform, Daten-Governance, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Seen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Data Warehousing, Apache Hive, Automatisierung, Analyse, Daten-Seen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Pipelines, Cloud-Dienste, SQL, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Data Warehousing, Maschinelles Lernen, Datentechnik, Datenwissenschaft, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Auszug, Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenspeicher, LLM-Bewerbung, Datenmanipulation, Anwendungs-Rahmenwerke, Modellierung großer Sprachen, Gespeicherte Prozedur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Business Intelligence, Maschinelles Lernen, Data Warehousing, Auszug, Power BI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenarchitektur, Geschäftsberichte, Microsoft 365, Datenumwandlung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Transact-SQL, Präsentation der Daten, Datenmodellierung, Daten-Seen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Engineering, Data Visualization Software, Cloud Storage, Data Import/Export, Dashboard Creation, Data Strategy, Data Integration, Real Time Data, Data Storage, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Cloud-Sicherheit, Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Containerisierung, Datensicherheit, Datenfluss, Google Cloud-Plattform
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Daten-Pipelines, Daten-Mapping, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Datenumwandlung, Datenspeicher, Diagramm Entwurf, Datenfluss, Datenflussdiagramme (DFDs), Software-Entwurfsdokumente
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Access, Metadata Management, Role-Based Access Control (RBAC), Data Cleansing, Databricks, Data Management, Data Pipelines, Data Lakes, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Data Security, Data Warehousing, Data Quality, Data Capture, Fraud detection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen