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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Computer Vision, Flask (Web-Framework), Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Cloud-API, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Cloud-Technik, Software-Entwicklung, Kontinuierliche Lieferung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Google Cloud-Plattform, AI-Arbeitsabläufe, Softwaretechnik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    S

    Starweaver

    GenAI Model Development and Production Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative AI Agents, Model Deployment, Generative AI, Transfer Learning, Kubernetes, Containerization, Enterprise Application Management, Docker (Software), Cloud Infrastructure, Scalability, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Infrastructure Architecture, Continuous Deployment, Continuous Monitoring, Process Optimization, Automation, Job Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung, Data Mining, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Analyse sozialer Medien, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Erweiterte Analytik, Große Daten, Daten-Ethik, Soziale Medien, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Serverless Data Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon CloudWatch, Data Pipelines, Data Engineering, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Processing, Amazon S3, Site Reliability Engineering, Cloud Computing, Amazon DynamoDB, Event Monitoring, Cloud Storage, Data Preprocessing, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Security, Continuous Monitoring, Performance Metric, Security Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Cloud-Speicher, Daten-Infrastruktur, Datenverwaltung, Data Warehousing, Datenmanagement, Architektur des Cloud Computing, Datenarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenspeicher, Erweiterte Analytik, Große Daten, Cloud-Technik, Analytik, Datensicherheit, Google Cloud-Plattform, Daten-Governance, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Seen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2925 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Erstellen und analysieren Sie Ihr Data Lakehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Data Warehousing, Apache Hive, Automatisierung, Analyse, Daten-Seen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Pipelines, Cloud-Dienste, SQL, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Data Warehousing, Maschinelles Lernen, Datentechnik, Datenwissenschaft, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Auszug, Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenspeicher, LLM-Bewerbung, Datenmanipulation, Anwendungs-Rahmenwerke, Modellierung großer Sprachen, Gespeicherte Prozedur

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Umwandlung und Analyse von Daten: Vom Seehaus zu Erkenntnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Business Intelligence, Maschinelles Lernen, Data Warehousing, Auszug, Power BI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenarchitektur, Geschäftsberichte, Microsoft 365, Datenumwandlung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Transact-SQL, Präsentation der Daten, Datenmodellierung, Daten-Seen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Orchestrating Data Pipelines and Advanced Data Strategies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Engineering, Data Visualization Software, Cloud Storage, Data Import/Export, Dashboard Creation, Data Strategy, Data Integration, Real Time Data, Data Storage, Data Validation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Cloud-Sicherheit, Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Containerisierung, Datensicherheit, Datenfluss, Google Cloud-Plattform

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Kartendaten werden schnell übertragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Daten-Pipelines, Daten-Mapping, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Datenumwandlung, Datenspeicher, Diagramm Entwurf, Datenfluss, Datenflussdiagramme (DFDs), Software-Entwurfsdokumente

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Data Governance with Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Access, Metadata Management, Role-Based Access Control (RBAC), Data Cleansing, Databricks, Data Management, Data Pipelines, Data Lakes, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Data Security, Data Warehousing, Data Quality, Data Capture, Fraud detection

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • GenAI Model Development and Production Engineering: Starweaver
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Serverless Data Pipelines: Edureka
  • Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen: Google Cloud
  • Erstellen und analysieren Sie Ihr Data Lakehouse: Coursera
  • Einführung in Snowflake für Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure: Snowflake
  • Umwandlung und Analyse von Daten: Vom Seehaus zu Erkenntnissen: Packt
  • Orchestrating Data Pipelines and Advanced Data Strategies: Packt
  • Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Grundlagen: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
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145 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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