Die moderne Datenlandschaft erfordert Fachkräfte, die die Lücke zwischen Data Lakes und Data Warehouses nahtlos überbrücken können. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, Lakehouse-Plattformen zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren, die sowohl Flexibilität als auch Leistung bieten.

Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Data-Engineering-Fachkräften dabei zu helfen, skalierbare Datenplattformen mithilfe fortgeschrittener SQL- und Lakehouse-Muster zu implementieren. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, umfangreiche dateibasierte Datensätze als abfragbare externe Tabellen zu registrieren, fundierte Entscheidungen zwischen den Formaten Delta Lake, Iceberg und Hudi zu treffen und robuste Pipelines zur Datenerfassung zu automatisieren, die Ihr Data Warehouse mit Ihrem Data Lake synchronisieren. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Konfigurationen anzuwenden, um dateibasierte Datensätze als externe Tabellen zu registrieren - die technischen Möglichkeiten verschiedener Open-Source-Tabellenformate zu analysieren - eine Datenerfassungspipeline innerhalb einer Lakehouse-Architektur zu erstellen Dieser Kurs ist einzigartig, da er die praktische Umsetzung von SQL mit strategischen Architekturentscheidungen verbindet und Ihnen sowohl die technischen Fähigkeiten als auch das analytische Rahmenwerk vermittelt, die für Datenplattformen im Unternehmensmaßstab erforderlich sind. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über Vorkenntnisse in SQL, Data-Warehousing-Konzepten und den Grundlagen verteilter Systeme verfügen.