Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenslanges Lernen, Berufliche Entwicklung, Anpassungsfähigkeit, Persönliche Entwicklung, Überwindung von Hindernissen, Mentorschaft, Aufbau von Beziehungen, Lernstrategien, Stressbewältigung, Widerstandsfähigkeit, Wachstumsorientiertheit, Geistige Konzentration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Simulationen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik), Feature Technik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Architektur der Lösung, Entwicklung von Systemen, Markov-Modell, Technische Merkmale, Agentische Systeme, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Agentische Systeme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Jupyter, Datenwissenschaft, Mathematik und mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, AI-Förderung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Statistik, Modell-Optimierung, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Software
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate