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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


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    M

    McMaster University

    Mindshift: Überwinden Sie Lernhindernisse und entdecken Sie Ihr verborgenes Potenzial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenslanges Lernen, Berufliche Entwicklung, Anpassungsfähigkeit, Persönliche Entwicklung, Überwindung von Hindernissen, Mentorschaft, Aufbau von Beziehungen, Lernstrategien, Stressbewältigung, Widerstandsfähigkeit, Wachstumsorientiertheit, Geistige Konzentration

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13.220 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Simulationen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik), Feature Technik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Architektur der Lösung, Entwicklung von Systemen, Markov-Modell, Technische Merkmale, Agentische Systeme, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3592 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.710 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4964 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Grundlagen des Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Agentische Systeme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2903 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Jupyter, Datenwissenschaft, Mathematik und mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.593 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100.087 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, AI-Förderung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.774 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Chatbots mit Deep Learning und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    533 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Statistik, Modell-Optimierung, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3213 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…111213…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Mindshift: Überwinden Sie Lernhindernisse und entdecken Sie Ihr verborgenes Potenzial: McMaster University
  • Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Introducción al deep learning contemporáneo: Universidad de los Andes
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Chatbots mit Deep Learning und Python: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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