Deep Learning Kurse
Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative KI, Einbettungen, Computer Vision, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Tensorflow, Gesicht umarmen, Bildanalyse, Transfer Learning, Lernen übertragen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Logistic Regression, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, NumPy, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Jupyter, Transfer Learning, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Bildanalyse, Transfer Learning, Lernen übertragen, Auto-Kodierer, Netzarchitektur
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Apache Spark, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Computer Vision, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vektordatenbanken, Feinabstimmung, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, PySpark, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Transfer Learning, Bildanalyse, Lernen übertragen, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumPearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Generative KI, Computer Vision, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Transfer Learning, Netzarchitektur, Lernen übertragen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- IBM KI-Technik: IBM
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Learning Deep Learning: Pearson
