Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Denken, Produktivität, Lernstrategien, Geistige Konzentration, Kognitive Flexibilität, Lerntheorie, Persönliche Entwicklung, Zeitmanagement, Stressbewältigung, Menschliches Lernen, Lebenslanges Lernen, Neurologie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Algebra, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Daten importieren/exportieren, Computer Vision, LangChain, Einheitliche Prüfung, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, IBM Wolke, Abruf-erweiterte Erzeugung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Daten-Ethik, Software-Architektur, AI-Arbeitsabläufe, Einheitstest, Software-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Software Architektur, Reaktionsfähiges Web-Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Data Processing, Transfer Learning, Data Analysis, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Application Deployment, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Computer Vision, Predictive Modeling, Model Evaluation, Machine Learning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Computer Programmierung, Eingebettete Systeme, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Computerprogrammierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Robotik, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Risikominderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Plotly, SQL, Web-Scraping, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Microsoft Excel, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, IBM Kognos-Analytik, Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Inhalten, Technologie-Strategien, Lernmanagement-Systeme, Digitale Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen, digitale Kompetenz, Unterricht, Planung, Unterrichten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Human Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Open Mindset, Time Management, Interactive Learning, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Overcoming Obstacles, Creative Thinking, Self-Awareness, Habit Formation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate