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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arizona State University

    Lernen wie man lernt für Jugendliche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Denken, Produktivität, Lernstrategien, Geistige Konzentration, Kognitive Flexibilität, Lerntheorie, Persönliche Entwicklung, Zeitmanagement, Stressbewältigung, Menschliches Lernen, Lebenslanges Lernen, Neurologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3047 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Algebra, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2352 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning and Advanced Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Daten importieren/exportieren, Computer Vision, LangChain, Einheitliche Prüfung, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, IBM Wolke, Abruf-erweiterte Erzeugung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Daten-Ethik, Software-Architektur, AI-Arbeitsabläufe, Einheitstest, Software-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Software Architektur, Reaktionsfähiges Web-Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    82.212 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with Keras and Practical Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Data Processing, Transfer Learning, Data Analysis, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Application Deployment, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Computer Vision, Predictive Modeling, Model Evaluation, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Computer Programmierung, Eingebettete Systeme, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Computerprogrammierung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    759 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N
    G
    G
    N

    Mehrere Erzieher

    Machine Learning for Trading

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1187 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Robotik, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Risikominderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.129 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    313 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Plotly, SQL, Web-Scraping, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Microsoft Excel, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, IBM Kognos-Analytik, Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    99.086 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Online unterrichten lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Inhalten, Technologie-Strategien, Lernmanagement-Systeme, Digitale Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen, digitale Kompetenz, Unterricht, Planung, Unterrichten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3238 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Human Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Open Mindset, Time Management, Interactive Learning, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Overcoming Obstacles, Creative Thinking, Self-Awareness, Habit Formation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1697 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Lernen wie man lernt für Jugendliche: Arizona State University
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Deep Learning and Advanced Techniques: Packt
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Deep Learning with Keras and Practical Applications: Packt
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI): IBM
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • IBM Data Analyst: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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668 Kurse
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425 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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