Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernmanagement-Systeme, Unterricht, Digitale Pädagogik, Planung, Verwaltung von Inhalten, Technologie-Strategien, Software und Technologie für das Bildungswesen, Unterrichten, digitale Kompetenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Learning Theory, Open Mindset, Creativity, Human Learning, Mental Concentration, Time Management, Collaboration, Productivity, Peer Review, Growth Mindedness, Overcoming Obstacles, Self-Awareness, Habit Formation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenerhebung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenerfassung, Datenanalyse, Skripting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, IBM Wolke, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Arbeitsablauf-Management, Schnelles Engineering, Analyse des Geschäftsablaufs, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Cloud Computing, Datenspeicherung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Data Mining, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Große Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Datenerfassung, Plotly, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenerhebung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Dashboard, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, SQL, Plotly, Bereinigung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Daten-Storytelling, Jupyter, Datenwrangling, Generative KI, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Web-Scraping, SQL, JSON, Webdienste, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datenbanken, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Datenbank-Software, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Restful API, Datenspeicher
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Installation der Software, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Computational Thinking, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate