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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Einführung in die Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Lerntheorie, Psychologie, Problemlösung, Diversity-Bewusstsein, Wissenschaftliche Methoden, Menschliche Entwicklung, Kultur, Psychologische Beurteilungen, Menschliches Lernen, Entwicklung des Kindes, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Psychotherapie, Kognitive Verhaltenstherapie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.619 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Cloud Computing, Generative KI, Leiterschaft, Unternehmensarchitektur, Data Mining, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Datenwissenschaft, AI-Förderung, KI-Kenntnisse, Strategische Entscheidungsfindung, Datenarchitektur, Datenkompetenz, Große Daten, Führungsqualitäten, LLM-Bewerbung, Entscheidungsintelligenz, Generative Modellarchitekturen, Informationsarchitektur, AI-Integrationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100.013 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    Chinesisch für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Kommunikation, Virtuelle Realität, Mündliche Äußerung, Vokabeln

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.259 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionen, Finanzielle Daten, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Verwaltung, Statistisches maschinelles Lernen, Web-Scraping, Vermögensverwaltung, Marktdaten, Software zur Datenvisualisierung, Investment Management, Analyse der Finanzausweise, Text Mining, Investitionsmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Finanzverwaltung, Unstrukturierte Daten, Rentabilität der Investition, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Analyse der Jahresabschlüsse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1821 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Google Cloud-Plattform, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.302 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Englisch für die Karriereentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präzision, Englische Sprache, Interviewing-Fähigkeiten, Rekrutierung, Sprachen lernen, Business Schreiben, Kommunikation, Sprachkompetenz, Schreiben, Geschäftskorrespondenz, Professionalität, Professionelle Netzwerkarbeit, Soziale Kompetenzen, Mündliche Äußerung, Geschäftliches Schreiben, Rapportbildung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.001 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, GitHub, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, R (Software), Knitr, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanipulation, Rmarkdown, Datenwrangling, Ggplot2

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.221 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    67.690 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Vision, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Transfer Learning, Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.556 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Infrastruktur, Strategisches Denken, Datenwissenschaft, Cloud-Technologien, Geschäftsstrategie, Digitale Transformation, Architektur des Cloud Computing, Große Daten, Analyse der Wettbewerber, Cloud-Plattformen, Unternehmensstrategie, Umwandlung von Unternehmen, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Datenwrangling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51.569 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Linux-Befehle, Daten-Pipelines, SQL, Web-Scraping, Apache Spark, Data Warehousing, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, Auszug, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Hadoop, Datenspeicher, Datenanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit, IBM Kognos-Analytik, NoSQL, IBM Cognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.342 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, R Programmierung, SQL, Relationale Datenbanken, Deskriptive Statistik, Statistik, Web-Scraping, NumPy, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Datenbank Management, R (Software), Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Präsentation der Daten, Jupyter, Datenbank-Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75.211 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…151617…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Einführung in die Psychologie: Yale University
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Chinesisch für Anfänger: Peking University
  • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Englisch für die Karriereentwicklung: University of Pennsylvania
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Google Cybersecurity: Google
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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