ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Modell Ausbildung, Feature Technik, Datenerfassung, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Cloud-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Google Cloud-Plattform, AI-Arbeitsabläufe, Generative Modellarchitekturen, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Orchestrierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionen, Finanzielle Daten, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Verwaltung, Statistisches maschinelles Lernen, Web-Scraping, Vermögensverwaltung, Marktdaten, Software zur Datenvisualisierung, Investment Management, Analyse der Finanzausweise, Text Mining, Investitionsmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Finanzverwaltung, Unstrukturierte Daten, Rentabilität der Investition, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Analyse der Jahresabschlüsse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, No-Code-Entwicklung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Daten-Infrastruktur, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Vorverarbeitung von Daten, Datensicherheit, Anwendungs-Rahmenwerke, Skalierbarkeit, AI-Arbeitsabläufe, Datenvorverarbeitung, Infrastruktur-Architektur, AI-Integrationen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Derivate, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Unüberwachtes Lernen, Finanzieller Handel, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Jupyter, Prädiktive Analytik, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden