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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Modell Ausbildung, Feature Technik, Datenerfassung, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3538 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4964 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Cloud-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Google Cloud-Plattform, AI-Arbeitsabläufe, Generative Modellarchitekturen, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Orchestrierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    332 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionen, Finanzielle Daten, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Verwaltung, Statistisches maschinelles Lernen, Web-Scraping, Vermögensverwaltung, Marktdaten, Software zur Datenvisualisierung, Investment Management, Analyse der Finanzausweise, Text Mining, Investitionsmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Finanzverwaltung, Unstrukturierte Daten, Rentabilität der Investition, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Analyse der Jahresabschlüsse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1821 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, No-Code-Entwicklung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    296 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Daten-Infrastruktur, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Vorverarbeitung von Daten, Datensicherheit, Anwendungs-Rahmenwerke, Skalierbarkeit, AI-Arbeitsabläufe, Datenvorverarbeitung, Infrastruktur-Architektur, AI-Integrationen, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.594 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    832 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Derivate, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Unüberwachtes Lernen, Finanzieller Handel, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Tensorflow

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    822 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data-Science-Wettbewerb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Jupyter, Prädiktive Analytik, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    222 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1234…820

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
  • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
  • Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens: Microsoft
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera

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