Maschinelles Lernen, oft auch Künstliche Intelligenz oder KI genannt, ist derzeit einer der aufregendsten Bereiche der Technologie. Täglich lesen wir in den Nachrichten von neuen Durchbrüchen bei der Gesichtserkennung, selbstfahrenden Autos oder Computern, die ein Gespräch wie ein echter Mensch führen können. Die Technologie des maschinellen Lernens wird nahezu jeden Bereich des menschlichen Lebens und Arbeitens revolutionieren und somit unser aller Leben beeinflussen. Daher werden Sie wahrscheinlich mehr darüber erfahren wollen. Maschinelles Lernen hat den Ruf, eines der komplexesten Gebiete der Informatik zu sein, das fortgeschrittene mathematische und ingenieurwissenschaftliche Fähigkeiten erfordert, um es zu verstehen. Es stimmt zwar, dass die Arbeit als Ingenieur für maschinelles Lernen viel Mathematik und Programmierung beinhaltet, aber wir glauben, dass jeder die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens verstehen kann, und angesichts der Bedeutung dieser Technologie sollte das auch jeder tun. Die großen Durchbrüche der KI klingen wie Science Fiction, aber sie beruhen auf einer einfachen Idee: der Verwendung von Daten zum Trainieren statistischer Algorithmen. In diesem Kurs werden Sie lernen, die Grundidee des maschinellen Lernens zu verstehen, auch wenn Sie keine Kenntnisse in Mathematik oder Programmierung haben. Und nicht nur das: Sie werden selbst Hand anlegen und benutzerfreundliche Tools verwenden, die an der Goldsmiths University of London entwickelt wurden, um ein Projekt zum maschinellen Lernen durchzuführen: Sie trainieren einen Computer, Bilder zu erkennen. Dieser Kurs ist für viele verschiedene Menschen geeignet. Er könnte ein guter Einstieg in eine technische Karriere im Bereich des maschinellen Lernens sein, denn es ist immer besser, mit den grundlegenden Konzepten zu beginnen, bevor man sich mit den technischen Details befasst, aber er eignet sich auch hervorragend, wenn Sie eine nicht-technische Funktion haben. Vielleicht sind Sie Manager oder haben eine andere nicht-technische Funktion in einem Unternehmen, das den Einsatz von Machine Learning in Erwägung zieht. Sie müssen diese Technologie wirklich verstehen, und dieser Kurs ist eine gute Möglichkeit, dieses Verständnis zu erlangen. Oder Sie verfolgen einfach nur die Nachrichten über KI und möchten mehr über die heißeste neue Technologie des Augenblicks erfahren. Wer auch immer Sie sind, wir freuen uns darauf, Sie bei Ihrem ersten Projekt zum maschinellen Lernen zu begleiten. NB: Dieser Kurs ist so konzipiert, dass Sie in das maschinelle Lernen eingeführt werden, ohne dass Sie programmieren müssen. Das bedeutet, dass wir die programmierbasierten Tools für maschinelles Lernen wie Python und TensorFlow nicht behandeln.

Maschinelles Lernen für alle
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Maschinelles Lernen für alle
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Prof Marco Gillies
194.002 bereits angemeldet
Bei enthalten
3,538 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Sie verstehen die Grundlagen der Funktionsweise moderner Technologien für maschinelles Lernen
Sie können erklären und vorhersagen, wie Daten die Ergebnisse des maschinellen Lernens beeinflussen
Sie werden in der Lage sein, eine nicht-programmierungsbasierte Plattform zu nutzen, um ein maschinelles Lernmodul anhand eines Datensatzes zu trainieren
Sie sind in der Lage, sich eine fundierte Meinung über die Vorteile und Gefahren des maschinellen Lernens für die Gesellschaft zu bilden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Bewertung des Modells
Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Londonangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 1. Aug. 2020
This course is very useful for beginners. I learned so many things about Machine Learning. Learned about different projects from experts , what they have done. It's a good course for everyone.
Geprüft am 23. Mai 2020
I enjoyed this course. The best thing about this course is it is for every one i.e any one can easily enroll and learn this course without having much of a computer background.
Geprüft am 17. Juni 2020
Excellent introductory concept to Machine Learning. The course is easy-to-follow and clear to understand. The quiz at the end of each chapter also serves as a good recap to the understanding.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




