Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Glänzend (R-Paket), R Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Merkblatt (Software), Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Rmarkdown, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bewertung des Modells, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Plotly, GitHub, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Analyse, Statistik, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Modellierung, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Deskriptive Statistik, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Kalkulation, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Numerische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Geometrie, Mathematische Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Methoden des maschinellen Lernens, Jupyter, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Jupyter, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, Daten-Mapping, Datenbank-Design, Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinischer Datenschutz, Qualität der Daten, R Programmierung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Informatik, Text Mining, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Prädiktive Modellierung, grep, Auszug, Datenqualität, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Informatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Analyse, Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, Unternehmensanalyse, Datenerhebung, Wirtschaftliche Forschung, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Bereinigung von Daten, Data Mining, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Jupyter, Business Analyse, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Daten-Seen, Databricks, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Komplexe Problemlösung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Präsentationen, Apache Spark, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, SQL, Peer Review, Verteiltes Rechnen, Datenqualität, Datenarchitektur, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Statistische Programmierung, R (Software), Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Versionskontrolle, Knitr, Datenwrangling, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Analytik, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate