Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenanalyse, NumPy, Datenerhebung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Data Mining, Große Daten, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenspeicherung, Tiefes Lernen, Datenkompetenz, Cloud Computing, Datengestützte Entscheidungsfindung
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Professionelle Netzwerkarbeit, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Generative KI, Explorative Datenanalyse, SQL, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Dashboard, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Daten importieren/exportieren, Erstellung des Dashboards, Plotly, Unüberwachtes Lernen, Daten-Storytelling, Datenwrangling
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Versionskontrolle, R (Software), Regressionsanalyse, Rmarkdown, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Glänzend (R-Paket), Modellevaluation, GitHub
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, SQL, Datenanalyse, Jupyter, Datenzugang, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbanken, Datenbank-Theorie, Transaktionsverarbeitung, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Kommunikation, Erweiterte Analytik, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Analytik, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Arbeitsablauf-Management, Projektleitung, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Business-Lösungen, Daten-Storytelling, Prozessgestaltung
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenbank-Management, Unternehmensanalyse, Datenverarbeitung, Data Mining, Große Daten, SQL, Jupyter, Modell-Einsatz, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Business Analyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Datenwrangling
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Matplotlib, Netzwerkanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Text Mining, Technische Merkmale, Datenmanipulation, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Analytik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenwrangling, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Lineare Algebra, Kalkulation, Stichproben (Statistik), Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenerfassung, Datenanalyse, Jupyter, Dashboard, Präsentation der Daten, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Web-Scraping, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Data Science Foundations: University of London
