Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Descriptive Analytics, Data Ethics, Data Preprocessing, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Federated Learning, Autoencoders, Health Informatics, Medical Records, Data Mining, Medical Coding, Decision Intelligence, Responsible AI, AI Security, Electronic Medical Record, Clinical Informatics, Predictive Modeling, Patient Flow, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Einbettungen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Netzarchitektur, Lernen übertragen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Einbettungen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Transfer Learning, Lernen übertragen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Bereinigung von Daten, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Software-Visualisierung, Bildanalyse, Matlab, Transfer Learning, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Kreativität, Zeitmanagement, Produktivität, Wachstumsorientiertheit, Geistige Konzentration, Anpassungsfähigkeit, Schnelles Lernen, Kognitive Flexibilität, Bildung von Gewohnheiten, Lebenslanges Lernen, Lerntheorie, Die Bereitschaft zu lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen