Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Applications, Python Programming, Data Analysis, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Game Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Processing, Code Reusability, Virtual Machines, Verification And Validation, Program Development, Python Programming, Debugging, Maintainability, Data Manipulation, Programming Principles, Application Development, Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Software Installation, Development Environment, Software Development, Computer Programming Tools, Cross Platform Development
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Systemüberwachung, Kontinuierliche Überwachung, Skripting, Netzwerksicherheit, Python-Programmierung, Cyber-Sicherheitsstrategie, Datenzugang, Persistenz, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Penetrationstests, Computer Programmierung, Cyber-Operationen, Cybersecurity, Techniken der Ausbeutung, Cyber-Angriffe, Erkennung von Bedrohungen, Netzwerk-Überwachung, Management von Bedrohungen, Computerprogrammierung, IT-Automatisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Python-Programmierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Dashboard, SQL, Web-Scraping, Plot (Grafiken), IBM Cognos-Analytik, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Plotly
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenvisualisierung, Generative KI, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Dashboard, SQL, Web-Scraping, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Plotly, Daten-Storytelling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Daten-Mapping, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Datenzugang, Datenvisualisierung, Datei-E/A, Bereinigung von Daten, Datenwörterbuch, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Datenwrangling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Finanzielle Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Fallstudien, Datenumwandlung, NumPy, Finanzielle Daten, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Datenwrangling, Matplotlib, Daten-Storytelling
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, R Programmierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Dashboard, R (Software), NumPy, Datenbank Management, SQL, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Präsentation der Daten, Datenbank-Management, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Netzwerk-Protokolle, JSON, Python-Programmierung, Serviceorientierte Architektur, Erweiterbare Sprachen und XML, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Installation der Software, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Hypertext Markup Language (HTML), Webdienste
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Statistische Software, Wissenschaftliche Visualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Bewertung des Modells, Matplotlib, Statistische Modellierung, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Human Computer Interaction, Program Development, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Mathematical Software, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden