Rice University

Spezialisierung „Einführung in die Skripterstellung in Python“

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Rice University

Spezialisierung „Einführung in die Skripterstellung in Python“

Starten Sie Ihre Karriere in der Python-Programmierung.

Beherrschen Sie die grundlegenden Konzepte der Skripterstellung in Python, damit Sie praktische Probleme lösen können.

Joe Warren
Scott Rixner

Dozenten: Joe Warren

51.750 bereits angemeldet

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aus 4,358 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datei-E/A
  • Kategorie: Plot (Grafiken)
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenzugang
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Bereinigung von Daten
  • Kategorie: Rechnerische Logik
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Entwicklungsumgebung
  • Kategorie: Statistische Visualisierung
  • Kategorie: Datenwörterbuch
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Daten-Mapping
  • Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python-Programmierung

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Rice University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Grundlagen der Python-Programmierung

Grundlagen der Python-Programmierung

KURS 1, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Rechnerische Logik
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Fehlersuche
Python-Daten-Darstellungen

Python-Daten-Darstellungen

KURS 2, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Datenzugang
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 3, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenwörterbuch
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Mapping
Kategorie: Skripting
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Datenwrangling
Python Datenvisualisierung

Python Datenvisualisierung

KURS 4, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Installation der Software
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Daten-Mapping
Kategorie: Software-Dokumentation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Bereinigung von Daten

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Dozenten

Joe Warren
Rice University
11 Kurse421.503 Lernende

von

Rice University

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen