Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Statistical Inference, Probability Distribution, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Logical Reasoning, Network Analysis, Deductive Reasoning, Geospatial Information and Technology, Algebra, Computational Thinking, Computer Science
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Kalkulation, Algebra, Grafische Darstellung, R Programmierung, R (Software), Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Datenanalyse, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Combinatorics, Probability & Statistics, Data Analysis, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Probability, Algorithms, Algebra, Descriptive Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Arithmetic, Mathematical Modeling, General Mathematics, Applied Mathematics, Graphing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algebra, Grafische Darstellung, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Arithmetik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Network Analysis, Social Network Analysis, Graphing, Combinatorics, Network Model, Network Engineering, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Transportation Operations, Image Analysis, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Problem Solving, Embeddings
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, NumPy, Geometrie, Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetic, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Programming Principles, Computer Science, Algorithms, Computational Thinking, Database Theory, Mathematical Modeling, Data Structures, General Mathematics, Applied Mathematics, Business Mathematics, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, Problem Solving
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Trigonometry, Mathematics and Mathematical Modeling, Graphing, Calculus, Computer Science, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Plot (Graphics), Mechanics, Computer Graphics, Graph Theory, Mathematical Modeling, Functional Requirement, Graphic Design, Derivatives
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Computer Programmierung, Arithmetik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate