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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Statistical Inference, Probability Distribution, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Logical Reasoning, Network Analysis, Deductive Reasoning, Geospatial Information and Technology, Algebra, Computational Thinking, Computer Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    281 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Kalkulation, Algebra, Grafische Darstellung, R Programmierung, R (Software), Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Datenanalyse, Mathematische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    227 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of London

    Applied Mathematical Methods for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Combinatorics, Probability & Statistics, Data Analysis, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Probability, Algorithms, Algebra, Descriptive Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    Universidad de Palermo

    Matemática Preuniversitaria

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Arithmetic, Mathematical Modeling, General Mathematics, Applied Mathematics, Graphing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algebra, Grafische Darstellung, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Arithmetik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    652 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Graphs and Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Network Analysis, Social Network Analysis, Graphing, Combinatorics, Network Model, Network Engineering, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Transportation Operations, Image Analysis, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Problem Solving, Embeddings

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, NumPy, Geometrie, Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    3185 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematical Foundations for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetic, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Programming Principles, Computer Science, Algorithms, Computational Thinking, Database Theory, Mathematical Modeling, Data Structures, General Mathematics, Applied Mathematics, Business Mathematics, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, Problem Solving

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of London

    Geometry and Calculus for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Trigonometry, Mathematics and Mathematical Modeling, Graphing, Calculus, Computer Science, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Plot (Graphics), Mechanics, Computer Graphics, Graph Theory, Mathematical Modeling, Functional Requirement, Graphic Design, Derivatives

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    179 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Computer Programmierung, Arithmetik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    2287 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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