Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Mathematische Modellierung, Robotik, Globale Positionierungssysteme, Lineare Algebra
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mechanics, Linear Algebra, Engineering Calculations, Trigonometry, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Spatial Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Robotics, Automation, Mechanical Engineering, Computer Vision, Mathematical Modeling, Systems Integration, Estimation, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Leiterschaft, Automatisierung, Menschliche Faktoren, Grundlegende Qualitätssystemnormen für die Luft- und Raumfahrt, Robotik, Produktionsprozess, Wartung, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Führungsqualitäten, AI-Integrationen, Herstellungsverfahren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Transfer Learning, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Simulation und Simulationssoftware, Virtuelle Umgebung, Mathematische Modellierung, Robotik, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Matlab, Simulationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotergestützte Prozessautomatisierung, Automatisierung, Software-Entwicklungstools, Fehlersuche, Computer-Plattformen, Paket- und Softwareverwaltung, Robotik, Benutzeroberfläche (UI), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Versionskontrolle, Software-Versionierung, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Mathematische Modellierung, Robotik, Grafische Werkzeuge, Drehmoment (Physik), Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Maschinenwesen, Lineare Algebra, Kontrollsysteme, Mechanik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Machine Controls, Robotic Process Automation, Manufacturing Operations, Integration Testing, Workflow Management, Coordination, Application Programming Interface (API), Process Optimization, Process Improvement and Optimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Eingebettete Systeme, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Transfer Learning, Lernen übertragen, Computerprogrammierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen