Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Transfer Learning, Lernen übertragen, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Matlab, Bildanalyse, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Business-Strategien, Tiefes Lernen, Unternehmen, Software für maschinelles Lernen, Geschäftsmodellierung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Unternehmensstrategie, Technologie-Strategien, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Geschäftsstrategie, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, NumPy, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Jupyter, Algorithmen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Einsatz, A/B-Tests, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Datenverarbeitung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Feature Technik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Jupyter, Bildanalyse, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate