Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Daten-Strategie, Informationsarchitektur, Skalierbarkeit, Produkt-Automatisierung, Organisatorische Struktur, Datenverwaltung, Instandhaltbarkeit, Datenarchitektur, Generative KI, AI-Förderung, Semantisches Web, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenmodellierung, Datenmanagement, Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Software-Architektur, Software Architektur, Interoperabilität, CI/CD
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, Data Pipelines, Identity and Access Management, Amazon S3, Amazon Web Services, Data Transformation, Data Architecture, Amazon DynamoDB, System Monitoring, Amazon Redshift, User Accounts, Data Infrastructure, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Storage Technologies, Data Store, Security Controls, Data Warehousing, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Data Capture, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Processing, SQL, Apache Airflow, Data Warehousing, Data Integration, IT Automation, Data Storage, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Store, AI Workflows, Apache Spark, Data Strategy, Data Import/Export, Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Fine-tuning, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Data Preprocessing, Scalability, Development Environment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Verifizierung und Validierung, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Datenvalidierung, Einheitliche Prüfung, Datenqualität, Einheitstest
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Data Infrastructure, Big Data, Data Integration, Apache Airflow, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Data Import/Export, Data Storage, Data Transformation, Apache Spark, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Große Daten, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Speicherverwaltung, Test-Automatisierung, Generative KI, Qualität der Daten, Erkennung von Anomalien, Leistungsoptimierung, Verlässlichkeit, Python-Programmierung, Analyse der Grundursache, Validierung von Daten, Daten-Pipelines, Test-Tools, Integrität der Daten, Fehlersuche, Datenvalidierung, CI/CD, Datenqualität, YAML
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Sharing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Apache Airflow, Data Migration, Data Processing, Data Warehousing, Data Integration, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Storage, Big Data, IT Automation, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Plot (Grafiken), Abruf-erweiterte Erzeugung, Software zur Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Prompt Engineering Tools, Datenanalyse, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Text Mining, Statistik, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Computational Thinking, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Wrangling, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Model Training, Personally Identifiable Information
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen