In diesem Abschnitt definieren wir Datenprodukte und reine Datenprodukte, analysieren deren Struktur und Eigenschaften und untersuchen Methoden zu ihrer Klassifizierung, um die Datennutzung zu verbessern.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit dem daten- und produktorientierten Architekturdesign, den Betriebs- und Verwaltungsebenen sowie alternativen Ansätzen zum Datenmanagement für skalierbare und anpassungsfähige Lösungen.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit Domain-Driven Design und Event Storming, um Datenprodukte zu identifizieren und deren Portfolio im Hinblick auf die Ausrichtung am Geschäftsziel und die operative Kohärenz zu verwalten.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit der Gestaltung, den Interaktionen und der Umsetzung von Datenprodukten, wobei der Schwerpunkt auf der Metadatenverwaltung, maschinenlesbaren Deskriptoren und Datenflussprozessen für skalierbare Lösungen liegt.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit der Bereitstellung von Datenprodukten mithilfe von CI/CD, ihrer Steuerung durch Richtlinien sowie der Verwaltung ihrer Weiterentwicklung, um Zuverlässigkeit und die Einhaltung der Unternehmensstandards sicherzustellen.

Dieser Abschnitt befasst sich mit der Automatisierung des Lebenszyklusmanagements von Datenprodukten mithilfe von XOps, wobei der Schwerpunkt auf den Plattformfunktionen und den Implementierungsstrategien liegt.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit den Einführungsphasen von Daten als Produkt und konzentrieren uns dabei auf Herausforderungen, Strategien und eine anpassungsfähige Daten-Governance, um eine nachhaltige und skalierbare Umsetzung zu gewährleisten.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit Teamtopologien und Strategien zur Datenverantwortung, um Organisationsstrukturen im Hinblick auf eine skalierbare Bereitstellung von Datenprodukten und eine effiziente Zusammenarbeit in Teams zu optimieren.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit Techniken zur Modellierung verteilter Daten und konzentrieren uns dabei auf physikalische und konzeptionelle Ansätze zur Erstellung expliziter Modelle für Datenprodukte in dezentralen Systemen.

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit der Entwicklung einer KI-fähigen Informationsarchitektur, indem wir eine Wissensebene für semantische Interoperabilität entwerfen und einen unternehmensweiten Wissensgraphen für die KI-Integration aufbauen.

In diesem Abschnitt werden die Grundprinzipien und organisatorischen Veränderungen für ein effektives Datenmanagement behandelt.