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Fortgeschrittene Techniken der KI und des maschinellen Lernens sowie Abschlussprojekt

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Fortgeschrittene Techniken der KI und des maschinellen Lernens sowie Abschlussprojekt

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Dozent: Microsoft

6.857 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

50 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Verteiltes Rechnen
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Modell-Optimierung
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Lernen übertragen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Informationen zum Datenschutz
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Föderiertes Lernen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative adversarische Netze (GANs)
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Microsoft Azure

Wichtige Details

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Bewertungen

31 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Software-Entwicklung

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft AI & ML Technik (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieses Modul für Fortgeschrittene befasst sich eingehend mit modernsten Methoden zur Verbesserung der Leistung, Effizienz und des Datenschutzes von ML-Systemen. Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über praktische Erfahrungen mit diesen fortgeschrittenen Techniken und sind damit in der Lage, komplexe ML-Herausforderungen zu meistern und einen Beitrag zur Spitzenforschung und -entwicklung zu leisten.

Das ist alles enthalten

12 Videos17 Lektüren11 Aufgaben

Dieses Modul bietet eine eingehende Auseinandersetzung mit den ethischen und menschenzentrierten Aspekten, die für die Entwicklung und den Einsatz von KI- und ML-Systemen von entscheidender Bedeutung sind. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, die ethischen, menschlichen und organisatorischen Herausforderungen, die KI-Technologien mit sich bringen, kritisch zu bewerten und anzugehen, um sicherzustellen, dass Ihre Arbeit sowohl technischen Ansprüchen als auch gesellschaftlichen Werten gerecht wird.

Das ist alles enthalten

11 Videos11 Lektüren5 Aufgaben

Im Mittelpunkt dieses Moduls steht die Konzeption und Implementierung verteilter Rechenlösungen zur effizienten Bewältigung groß angelegter ML-Herausforderungen. Dieses Modul vermittelt Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um ML-Systeme für Umgebungen mit hohem Durchsatz und hoher Skalierbarkeit zu entwickeln und zu optimieren. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, verteilte ML-Systeme zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren, die groß angelegte Probleme effizient bewältigen können, wobei Sie Leistungs- und Kostenaspekte so abwägen, dass die Anforderungen des Unternehmens und des Projekts erfüllt werden.

Das ist alles enthalten

7 Videos12 Lektüren8 Aufgaben

Dieses Modul bietet einen umfassenden Einblick in die beruflichen und strategischen Aspekte der Tätigkeit als KI-/ML-Ingenieur in einem Unternehmensumfeld. Es führt Sie durch die wichtigsten Aufgabenbereiche, ethischen Überlegungen und strategischen Entscheidungsprozesse, die für diesen Bereich relevant sind. Am Ende dieses Moduls sind Sie bestens gerüstet, um Ihre beruflichen Aufgaben zu bewältigen, ethische KI-Praktiken umzusetzen, Kosten-Nutzen-Abwägungen zu treffen und effektiv mit den Beteiligten zu kommunizieren – und sich so als wertvoller Akteur in der KI-Landschaft von Unternehmen zu positionieren.

Das ist alles enthalten

7 Videos11 Lektüren7 Aufgaben

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
(9 Bewertungen)
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von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

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RL

Geprüft am 12. Feb. 2026

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.