Dieser Kurs erforscht fortgeschrittene KI- und ML-Techniken und endet mit einem umfassenden Abschlussprojekt. Sie lernen modernste ML-Methoden, ethische Überlegungen zu GenAI und Strategien zum Aufbau skalierbarer KI-Systeme kennen. Das Abschlussprojekt ermöglicht es den Studierenden, all ihre erlernten Fähigkeiten anzuwenden, um ein reales Problem zu lösen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: 1. Fortgeschrittene ML-Techniken wie Ensemble-Methoden und Transfer-Lernen zu implementieren. 2. Analysieren Sie ethische Implikationen und entwickeln Sie Strategien für verantwortungsvolle KI. 3. Skalierbare KI- und ML-Systeme für Hochleistungsszenarien zu entwerfen. 4. Entwicklung und Präsentation einer umfassenden KI- und ML-Lösung für ein reales Problem. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python sowie über Erfahrungen mit der KI- und ML-Infrastruktur, zentralen KI- und ML-Algorithmen und -Techniken, dem Entwurf und der Implementierung intelligenter Agenten zur Fehlerbehebung und den KI- und ML-Diensten von Microsoft Azure verfügen. Vertrautheit mit Statistik wird ebenfalls empfohlen.

Fortgeschrittene Techniken der KI und des maschinellen Lernens sowie Abschlussprojekt
Holen Sie sich eines unserer besten Angebote und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit 50% Rabatt auf Coursera Plus. Jetzt sparen.

Fortgeschrittene Techniken der KI und des maschinellen Lernens sowie Abschlussprojekt
Dieser Kurs ist Teil von Microsoft AI & ML Technik (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Microsoft
6.857 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
50 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
3 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: Föderiertes Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative adversarische Netze (GANs)
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Microsoft Azure
Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Software-Entwicklung
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft AI & ML Technik (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage

Mehr von Software-Entwicklung entdecken
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
76 %
- 4 stars
20 %
- 3 stars
2 %
- 2 stars
2 %
- 1 star
0 %
Zeigt 3 von 50 an
RL
Geprüft am 12. Feb. 2026
Great course for intermediate enthusiast, teaches various technique; intro to MS Azure platform and also teach about ML/AI engineer tasks
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.








